上海交通大学人工智能学院于近年新成立，科研教学资源充足，且学院位于上交徐汇校区，临近上海中心城区，衣食住行样样便捷。上交计算机专业近三年（2023-2025）在CS Ranking中总排名位列全球第三，其中Systems和AI两个领域的排名均位列全球第二。

导师简介

刘松桦，2021年本科毕业于南京大学计算机科学与技术系，本科毕业后直博新加坡国立大学电子与计算机工程系xML Lab，师从王鑫超教授，预计2025年夏天毕业，即将入职上海交通大学人工智能学院担任tenure-track助理教授。他曾于罗格斯大学计算机科学系访问，师从王灏教授，也曾在百度视觉技术部进行研究实习。刘松桦长期从事视觉生成以及合成数据驱动的模型训练相关研究，以第一作者身份在CVPR/ICCV/NeurIPS/TPAMI等计算机视觉与机器学习国际顶会顶刊上发表10余篇论文，并有多篇论文入选Paper Award Nomination/Oral/Spotlight/Highlight。他本科期间荣获江苏省本科毕业论文一等奖，博士期间获得NUS Research Scholarship支持、入选Featured NUS CDE Commencement 2025 Graduate Profile Series、荣获2023年度国家优秀自费留学生奖学金等多项荣誉。

个人主页：

https://huage001.github.io/

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=AnYh2rAAAAAJ&hl=en

招生信息

大家好，我是刘松桦，各位可以叫我松桦（sōnghuà）。我预计今年6月即将于新加坡国立大学（National University of Singapore ，NUS）电子与计算机工程系获得博士学位，计划7月加入上海交通大学人工智能学院担任tenure-track助理教授，独立PI。

目前正在筹办实验室（暂名Learning and Synthesis Hub），发帖招收实验室第一批开山大长老。包含2-3名2026秋季入学博士生、1-2名2026秋季入学硕士生、以及多名今年7月开始为期三个月以上的本硕博实习或访问学生（接受线上）。

实验室研究方向为视觉生成以及合成数据驱动的模型训练，未来研究包含但不限于以下方向：

1. 视觉基础模型、多模态大模型功能性、高效性、鲁棒性与安全性编辑；

2. 合成数据驱动的模型训练；

3. 新一代生成模型范式与架构；

4. 生成模型与合成数据在艺术、科学、具身智能、及传媒等广泛领域上的应用。

科研氛围

1. 方向确定——兴趣驱动，集思广益。我会鼓励有自驱力的同学从兴趣出发确定研究方向，也鼓励师生之间通过任何正式会议或非正式聊天的形式头脑风暴，共同孕育更多有趣的科研点子。

2. 师生关系——随时同步，亦师亦友。我会鼓励同学在科研或影响到科研的其他方面遇到问题随时与我同步，特别是对于低年级同学与科研新手，我会尽可能在当天之内解决问题、给出建议、或安排1v1讨论。在及时同步进展、完成师生共同确定的阶段性目标的前提下，我不在工作时间上做任何约束。任何会议需以解决问题为目的。但请注意，尽管我会和同学深入技术底层以及论文细节进行讨论，请尽量自行解决代码层面的问题。因为我坚信，良好的编码能力，或通过阅读文档、搜索开源项目、查询AI、动手实践等方式来解决代码问题，是科研入门的基础素质之一。

3. 计算资源——按需配置，整体充足。实验室支持通过云平台租赁或自行搭建工作站的方式完成前期探索。在大规模实验阶段，上海交大人工智能学院可提供大型计算集群，可以为有需求的同学提供包含H100在内的计算资源。根本宗旨为：不因计算资源不足抛弃任何有潜力的科研思路。

4. 学生培养——鼓励合作，积极推荐。我鼓励实验室同学在我提前知情的前提下开展组内与组间合作，并积极推荐优秀的高年级同学前往企业实习或外出访问。对于因我硕博名额不足而无法入学的优秀实习生，我会提前至少半年告知，并积极向校内或校外合作的老师们进行推荐。

5. 隐藏快乐——饭后游戏，咖啡与猫。导师与学生应该算同龄人~可在非deadline期间组织例如桌游、桌上足球等适度饭后娱乐活动，并长期提供免费咖啡??＆冰淇淋??，有机会撸猫??

申请要求

在满足如下必备项的条件下：

1. 热爱祖国，思想积极；

2. 待人接物礼貌得体；

3. 良好的沟通能力。

鼓励满足以下至少三条的优秀学子积极发申请邮件：

1. 良好的科研自驱力与专注力；

2. 优秀的代码能力；

3. 优秀的数学背景；

4. 优秀的英语读写能力。

加分项：

1. 出色的GPA；

2. 一作top论文或主导的优秀项目；

3. 优秀的英语听说能力；

4. 数学、编程等竞赛获奖。

申请方式

欢迎志同道合的同学发邮件至 liusonghua_site@163.com，请点明感兴趣的位置、预期加入时间、以及目前所在单位，附上个人简历、成绩单、以及其他证明个人能力的材料。