6月20日至22日，2025年IEEE第三届模式识别、机器视觉与人工智能国际学术会议（IEEE PRMVAI 2025）在湖南娄底隆重召开。

大会合照

本届会议由IEEE中国联合会、湖南人文科技学院主办，并获得了南京航空航天大学、山东女子学院、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台等高校与学术单位的共同支持，吸引了来自国内外十余所高校和科研院所的知名专家学者参加此次盛会。

大会现场

本次会议主题涵盖了模式识别、机器视觉与人工智能相关的多学科，共设立1场主旨报告、4场特邀报告以及分会场的口头报告。会议伊始，湖南人文科技学院党委副书记朱强教授出席并致开幕辞。

湖南人文科技学院党委副书记朱强教授作开幕致辞

享受国务院“政府特殊津贴”专家、国家教学名师、中南大学陈志刚教授出席会议致欢迎词。

中南大学陈志刚教授致欢迎词

国家优青、长江学者、清华大学任炬副教授针对现有云端部署模式存在的高计算开销与用户隐私风险，提出了端侧智能体架构 OmniMind，并重点分析了核心技术挑战与解决思路。

清华大学任炬副教授作主旨报告

青年长江学者、南京大学戴海鹏副教授重点介绍了AI赋能下的视频分析系统优化方案。通过引入深度强化学习与深度神经网络算法，基于视频流的时空相似性，有效降低了视频处理的延迟与计算成本。

南京大学戴海鹏副教授作特邀报告

上海交通大学陈谐副教授介绍了开源高质量语音合成模型F5-TTS。模型在微软E2-TTS基础上进行架构优化，结合DiT与ConvNeXt V2，并在大规模语音数据集上训练，提升了语音合成的保真度与表现力。

上海交通大学陈谐副教授作特邀报告

全球2%顶尖科学家、兰卡斯特大学刘俊教授分享了在人体建模与行为分析方面的系列研究工作。内容涵盖人体动作识别、姿态估计、运动分析及数字人生成等方向，并介绍了NTU RGB+D与UAV-Human等自主构建的重要数据集，以及Spatio-Temporal LSTM与DiffPose等关键算法模型，探讨了其在机器人、健康监测、元宇宙等应用场景中的实际应用价值。

兰卡斯特大学刘俊教授作特邀报告

武汉工程大学聂鑫副教授围绕机器视觉技术在工业检测中的应用展开分享。通过结合深度学习与图神经网络，在锂电池电极缺陷检测、芯片孔隙率分析、BGA焊点检测等工业场景中实现了图像质量提升与检测精度优化。

武汉工程大学聂鑫副教授作特邀报告

在下午的分会场报告中，与会人员围绕模式识别、机器视觉与人工智能等相关会议主题进行了深入研讨。

分会场学者口头报告

IEEE PRMVAI 2025会议紧扣学术前沿与技术热点，搭建了学术交流与合作平台，受到与会专家学者的高度评价。未来，组委会将持续推动模式识别、机器视觉与人工智能领域的技术交流与产业转化，期待更多学者参与，共同推动科技创新发展。