为促进先进制造领域青年学者之间的学术交流与合作，Smart Sensors正式推出青年学者论坛系列活动。论坛将邀请国内外优秀青年学者，围绕先进制造领域前沿方向分享最新研究成果，交流创新思路，探讨未来发展趋势，为青年科研人员搭建高水平学术交流与合作平台。

在智能感知技术快速发展的今天，光学与传感技术正加速向高灵敏度、智能化、多参数感知及场景融合方向演进。从触觉感知与先进测量，到光纤智能传感，再到面向先进电力系统的光学电参量感知，新兴技术不断拓展传感器在复杂环境与实际应用中的能力边界。

Smart Sensors青年学术论坛特别策划“先进光学与智能传感技术前沿论坛”，将围绕触觉传感、光纤智能传感、光学电参量感知三个方向展开，带来三场精彩学术报告，邀请相关领域青年科研工作者分享最新研究成果与应用探索，交流先进光学、智能传感与测量技术的发展趋势，共同探索智能传感技术的创新可能。

论坛信息

主题：先进光学与智能传感技术前沿论坛

时间：2026年9月22日（星期二）19：00-20：20

语言：中文

形式：腾讯会议线上学术报告

组织单位：《Smart Sensors》编辑部

直播平台：ELSP爱迩思学术前沿论坛

论坛主持人

赵化川

哈尔滨工业大学副研究员，长期从事高精度惯性测量、组合导航、时空信息智能感知与机器学习等方向的研究工作，在大型舰船甲板形变精确测量、全舰时空基准构建、大型通用平台运动预测、无人机视觉惯性协同导航等方面取得了一定的创新性成果。近三年来，作为项目负责人主持省部级基金项目、军品纵向和横向项目9项。作为技术负责人参与了国家自然科学基金青年项目、国防预研基金、国防重点实验室基金、中国博士后特别资助、中国博士后面上基金等10余项科研课题的研究工作。近5年以一作/通讯作者共发表论文9篇，共同参与发表论文12篇，申请并授权国家发明专利4项，授权软件著作权4项。

论坛嘉宾介绍

报告嘉宾一

王梓丞

报告题目：光学传感在触觉传感技术与测量领域的应用

个人简介： 东北林业大学控制与信息工程学院副教授，哈尔滨工业大学电气工程专业博士后，长期致力于集成光学器件研制，以及光纤通信、光纤传感与系统技术等领域的研究，在高集成光学设备、分布式长距离光纤通讯、高脉冲电流测量技术等方面取得了一定的创新性成果，具有集成光学、光纤通讯、电子科学与仪器等多学科研究基础及经验。主持国家自然科学基金青年项目、黑龙江省自然科学基金青年项目、航空科学基金项目、中央高校项目、军品横向项目等10余项，累积到账经费超千万。近三年已第一作者/通讯作者在OE、OLT、OL、SJ等权威期刊发表SCI论文21篇，共发表学术论文50余篇，国家重点出版物3项，同时担任Smart Sensors、半导体光电、海军海空大学学报等期刊青年编委。荣获国防科学技术进步一等奖、黑龙江省科学技术发明二等奖。

报告嘉宾二

王茁

报告题目：从测量到应用：谐振式光纤智能传感方法

个人简介： 北京师范大学文理学院物理系副教授。主要从事复杂环境下的光学谐振精密传感，围绕柔性光纤传感、光学谐振增敏、极微弱信号检测及多参量物理信息反演，探索从“信号测量”向“环境感知”的技术演进。研究利用光纤传感无源、抗电磁干扰、柔性可贴附及适应复杂环境等特点，发展面向微弱振动、应变、温度和多维力学信息的高灵敏感知方法，服务于生命健康、具身智能、深远海探测和航空航天等领域。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省国际及港澳台人才交流专项及产学研合作项目等。近五年发表论文50余篇，相关成果发表于IEEE Internet of Things Journal、Advanced Photonics Nexus、ACS Applied Materials & Interfaces、Optics Express、IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics等期刊，部分成果入选ESI全球高被引论文，并获Optica、IEEE和AAAS等国际学术机构专题报道。长期担任Photonics Research等期刊审稿人。

报告嘉宾三

王永光

报告题目：光学电参量感知技术及其在先进电力系统中的应用

个人简介：哈尔滨工业大学助理研究员。2025年毕业于哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院。目前，其主要研究方向为光学测量与光学传感器，致力于高精度、高灵敏度的光电信号处理及新型传感机理的开发与应用。参与国家自然科学基金、装备发展部预研、国防科工局技术基础、军品横向等多个项目。已发表SCI论文10余篇，授权国家发明专利2项。担任Optics Letters、Optics Express等国际期刊审稿人。

会议议程

欢迎转发

诚邀先进制造领域相关研究人员关注并参与交流，共同探索先进制造领域的前沿进展与发展趋势。

期刊简介

Smart Sensors是一本经过同行评审、开放获取（Open Access）的国际期刊，专门致力于传感器、智能感知和智能化传感系统领域的科学和技术研究。该期刊旨在搭建一个开放且跨学科的交流平台，以促进先进传感器技术、智能感知方法和人工智能的整合。它欢迎高质量的研究论文，这些论文应报告新颖的理论进展、创新的传感器设计以及涵盖广泛应用领域的智能化传感系统。此外，该期刊鼓励跨学科研究，将传感器科学与新兴的计算机、材料以及人工智能驱动技术相结合。

期刊范围包括但不限于：

1.Sensor Design & Development: Physical, chemical, biosensors,

MEMS/NEMS, wearable, self-powered, and smart sensing devices.

传感器设计与开发：物理、化学、生物传感器，微机电/纳机电系统（MEMS/NEMS），可穿戴设备，自供电设备及智能传感装置。

2.Sensing Theory & Modeling: Sensing mechanisms, structural design, modeling, simulation, and performance analysis.

传感理论与建模：传感机制、结构设计、建模、仿真及性能分析。

3.Sensing Materials: Piezoelectric, triboelectric, semiconductors, polymers, nanomaterials, and 2D materials for sensors.

传感材料：用于传感器的压电材料、摩擦电材料、半导体、聚合物、纳米材料及二维材料。

4.Signal Processing & Electronics: Sensor circuits, signal conditioning, compensation, and human–machine interfaces.

信号处理与电子学：传感器电路、信号调理、补偿以及人机接口。

5.AI & Computational Methods: Machine learning, data-driven modeling, optimization, and sensor intelligence.

人工智能与计算方法：机器学习、数据驱动建模、优化以及传感器智能。

6.Intelligent Perception & Data Fusion: Feature extraction, pattern recognition, sensor fusion, and smart perception systems.

智能感知与数据融合：特征提取、模式识别、传感器融合及智能感知系统。

7.Systems & Applications: Sensor networks and applications in healthcare, industry, environment, robotics, and aerospace.

系统与应用程序：传感器网络及其在医疗、工业、环境、机器人和航空航天领域的应用。

期刊主编

Prof. Dongzhi Zhang

China University of Petroleum (East China), China

Dongzhi Zhang currently serves as a professor at China University of Petroleum (East China) and as a researcher at the State Key Laboratory of Chemical Safety, Qingdao. He earned his Ph.D. degree from South China University of Technology in 2011. He is selected as World’s Top 0.05% Scientist. His research focuses on smart sensors and intelligent perception technologies, such as nanomaterials-based physical (pressure, tactile, piezoelectric, triboelectric, thermoelectric) sensors, chemical (gas, humidity, bio and ion) sensors, MEMS/NEMS devices, wearable sensors, self-powered sensors, and their integration for quantitative analysis, multi-sensor microsystem, and AI-enabled multi-modal sensing instrumentation, as well as their applications in various fields of healthcare, industry, agriculture, environment, robotic and other sectors. He has published over 300 papers in peer-reviewed journals with citation of more than 21000 times and H-factor of 84. He has over 80 patents granted and pending, and received over 10 national and provincial science and technology awards, wrote 7 books/monographs in subjects related to sensors and electronics as chief editors.

联系方式

期刊官网：https://www.elspub.com/journals/smart-sensors/home/

投稿链接：https://jms.elspub.com/SS

编辑部邮箱：smartsensors@elspub.com

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