撰写 Scopus 会议论文的实验部分是证明你研究价值、可信度和可复现性的核心环节。这部分直接关系到审稿人和读者是否认可你的结论。以下是需要注意的关键点：

1.  清晰性与可复现性 (Clarity and Reproducibility)

明确目标： 开宗明义地阐述实验的目标。你想验证什么假设？回答什么研究问题？评估什么方法/模型/系统？

详述设置：

数据集： 使用什么数据集？来源？规模（样本数、特征数）？划分方式（训练/验证/测试集，比例）？关键统计信息？如果使用公开数据集，请提供名称和获取方式；如果是私有数据集，需说明收集方法和基本特征。

实验平台/环境： 硬件配置（CPU, GPU, RAM等）、操作系统、编程语言、关键软件库及其版本号（如Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）。版本号极其重要！

参数设置： 所有算法、模型、方法的关键参数都必须明确列出。不要写“使用默认参数”，除非你明确说明默认值是什么且为什么合理。说明参数是如何选择的（经验值、网格搜索等）。

描述方法： 对于你提出的方法或进行比较的基线方法，提供足够细节使有经验的同行能够理解并复现主要步骤。如果涉及复杂算法，可以引用原始文献，但核心思想或关键修改点必须在本节说明。

对比方法： 明确列出所有用于对比的基线方法或最先进方法。简要说明选择这些方法的原因（通常是该领域公认的标准或近期表现优异的方法）。同样，需要说明这些方法的实现细节或参数设置（或引用其原始来源并说明你的实现方式）。

2.  严谨性与客观性 (Rigor and Objectivity)

评价指标： 清晰定义所有使用的评价指标（如准确率、精确率、召回率、F1值、MAE, RMSE, AUC, PSNR, SSIM等）。说明为什么选择这些指标？它们如何反映你研究问题的目标？如果使用自定义指标，需明确定义。

实验设计： 描述实验是如何组织和执行的。

控制变量： 确保比较是公平的。当比较不同方法时，其他条件（数据集、数据划分、硬件环境、评价指标等）应尽可能保持一致。

重复性与统计显著性： 是否进行了多次实验（如不同随机种子）？结果是否报告了平均值和标准差？对于声称的性能提升，必须进行统计显著性检验（如t检验、ANOVA等），并报告p值或置信区间。这是体现严谨性的关键！

消融实验： 如果你的方法包含多个组件或创新点，进行消融实验至关重要。通过逐步移除或修改组件，量化评估每个部分对最终性能的贡献，证明其必要性。

结果呈现：

表格与图表： 使用清晰、专业的表格和图表展示结果。图表应有自明性（清晰的标题、坐标轴标签、图例）。表格应结构合理，突出关键比较。

客观描述： 首先客观、准确地报告数据。避免在实验部分过度解读或夸大结果。把分析和结论留给“结果与讨论”部分。

关键结果突出： 清晰地标出你提出的方法的结果，以及与基线方法对比的最优结果（如加粗）。

完整性： 报告所有相关实验的结果，包括那些结果不理想或失败的实验（如果它们对理解研究有重要意义）。可以简要说明失败的可能原因，这能体现研究的完整性。

避免冗余： 不要在正文中重复表格/图表中的所有数据。用文字总结趋势、突出关键发现或差异。

3.  相关性 (Relevance)

紧扣研究问题： 所有实验设计都必须直接服务于回答研究问题或验证假设。不要报告与核心目标无关的“炫技”式实验。

聚焦核心贡献： 实验应重点验证你工作的创新点和核心主张。确保实验设计能有效支撑你的主要贡献。

符合会议范围： 确保实验内容与会议的主题和范围高度相关。

4.  其他注意事项

术语一致性： 在整个实验部分（以及全文）保持术语、符号、缩写的一致性。

图表质量： 图表必须清晰可读（在转换为PDF后也要保证）。避免使用过多颜色或过于花哨的样式，优先保证信息传达的清晰度。确保图中的文字大小足够。

篇幅限制： 会议论文通常有严格的页数限制。实验部分需要精炼，在保证关键信息完整的前提下，避免冗长的描述和不必要的细节。利用表格和图表高效展示信息。

伦理考虑： 如果涉及人类受试者、动物实验或敏感数据，必须说明获得了伦理委员会的批准，并遵守了相关伦理规范。说明数据匿名化或隐私保护措施。

代码与数据： 强烈建议在论文中提供（或承诺提供）代码和数据的链接（如GitHub, Zenodo等）。这大大提高了研究的可信度和可复现性，是当前学术界越来越重视的要求。即使暂时无法完全开源，也应说明原因和获取途径。

总结关键检查点

我能根据这里的描述复现这个实验吗？ (最核心的问题)

实验设计是否公平、严谨？ (控制变量、显著性检验)

结果是否客观、清晰地呈现？ (图表质量、数据完整)

所有实验是否都服务于核心研究问题？ (相关性)

关键细节（数据集、参数、版本）是否都提供了？

是否遵守了伦理规范？

是否符合会议篇幅要求？

记住： 实验部分的目的是用证据说服读者你的研究是可靠、有效且有价值的。投入足够精力写好这部分，是论文被接受的关键！一篇数据扎实、论证严谨的实验章节，往往能让审稿人在众多投稿中眼前一亮。