强化学习在电力系统优化调度应用研究

电力系统智能计算

新能源装得越多，系统就越低碳吗？

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基于电压稳定评估和深度强化学习的电力系统无功协同控制方法

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电力大数据及在电网公司应用

电力系统智能计算科学范式与研究框架

电网调节能力评估方法综述

风场全域感知数据采集存储和质量提升技术

考虑时空特性的新能源出力建模

基于可解释人工智能的TTC计算知识模型

基于深度学习的:光伏功率预测方法研究综述

张沛，天津大学英才教授，曾任北京交通大学新能源国际学院副院长，埃森哲资源事业部智能电网总监，美国电力科学研究院电力系统运行和规划部门主任。英国帝国理工大学获博士学位，研究方向包括电力系统调度运行、规划、电力市场和电力信息化。著书四部、发表论文300多篇。因对智能控制中心的计算方法和基于概率的规划和运行方面的贡献被评选为IEEE Fellow。因人工智能在电力系统应用领域的贡献被授予亚太人工智能协会会士。因对电机工程学科做出的杰出贡献当选中国电机工程学会会士。入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。