2025年3月5日，美国计算机协会（ACM）宣布，将2024年的图灵奖授予了两位在强化学习领域做出杰出贡献的科学家——安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。Richard Sutton因其对强化学习的奠基性贡献而被誉为“强化学习之父”，而Andrew Barto则是他的博士导师。两人自1980年代起在强化学习领域做出了重要贡献，提出了强化学习的主要思想，构建了其数学基础，并开发了关键算法。

然而，在领奖之际，巴托和萨顿却对当前人工智能开发中的安全隐患表达了深切担忧。他们指出，许多人工智能公司在产品尚未经过充分测试的情况下便急于推向市场，这种做法无异于“建造一座桥，然后通过让行人使用来测试其安全性”。

人工智能开发的安全性问题早已引起广泛关注。被称为“人工智能教父”的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）也曾对这一问题提出批评，他们同样是图灵奖的获得者。

获奖人介绍

安德鲁·巴托（Andrew Barto），马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学系荣誉退休教授。他于1977年加入该校，先后担任副教授、教授，曾任系主任。巴托拥有密歇根大学数学学士、计算机与通信科学硕士及博士学位，马萨诸塞大学神经科学终身成就奖、IJCAI卓越研究奖和IEEE神经网络学会先驱奖；电气电子工程师协会（IEEE）会士、美国科学促进协会（AAAS）的会士。

理查德·萨顿（Richard Sutton），阿尔伯塔大学计算机科学教授、Keen Technologies公司研究科学家及Amii（Alberta Machine Intelligence Institute）研究员。萨顿曾在2017年至2023年期间担任DeepMind的杰出研究科学家。在加入阿尔伯塔大学之前，他于1998年至2002年在AT&T香农实验室人工智能部门担任首席技术研究员。Sutton在斯坦福大学获得了心理学学士学位，并在马萨诸塞大学阿默斯特分校获得了计算机与信息科学的硕士学位和博士学位。曾获得国际人工智能联合会议（IJCAI）卓越研究奖、加拿大人工智能协会终身成就奖，以及马萨诸塞大学阿默斯特分校杰出研究成就奖。他是英国皇家学会会士、人工智能促进会（AAAI）会士及加拿大皇家学会会士。

图灵奖简介

图灵奖，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”，自1966年设立以来，一直以其严格的评选标准和崇高的荣誉地位，激励着无数计算机科学家追求卓越。该奖项由ACM设立，旨在奖励那些在计算机科学研究中作出创造性贡献、推动了计算机科学技术发展的杰出科学家。

图灵奖得主分布在几十个领域，排在前六的领域有：编译原理、程序设计语言、计算复杂性理论、人工智能、密码学、数据库。在某种意义上可大致认为，前三个领域与计算机科学本身更密切一些，后三个领域与军民应用更密切一些。

参考：awards.acm.org/about/2024-turing

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