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17位中国青年入选2024年度TR35亚太区名单

2024-09-18500

《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”(MIT Technology Review Innovators Under 35,简称“TR35”)已连续评选20余届,成为全球极具影响力的青年科技创新人才评价体系之一。以下为2024年度TR35中国青年入选者名单(*以下排名不分先后):

1、宁子杨

突破锂金属固态电池的失效瓶颈问题,负责宁德时代全固态电池开发,牵头建设宁德时代首条全固态电池样品线。

宁子杨目前的研究工作主要致力于解决高比能全固态电池,尤其是锂金属固态电池在实际应用中的电化学过程的失效与衰减问题,以及制造生产过程中的方案与可靠性问题。

他首次提出全固态电池失效中裂纹扩张先于枝晶生长和短路发生,阐明固态电池枝晶的力学本质。

并且,首次提出锂金属全固态电池的热-电-流-力多场耦合全固态电池枝晶模型,完善固态电池枝晶理论框架,指引失效抑制策略的开发方向。

2、吴佳俊

将对物理场景的理解嵌入到机器智能,提供具有感知、推理和交互能力的AI工具。

吴佳俊致力于从事计算机视觉、机器学习和计算认知科学方向的研究。

作为AI研究人员,他的目标是开发具有人类层面场景理解的机器智能:从单一的图像,人类可以解释我们所看到的,并重建三维场景,预测将会发生什么,还会相应地计划行动。

3、唐乙正

建立活动识别模型,并参与开发 AlphaFold 3 来模拟生物分子世界。

在攻读博士学位期间,唐乙正被可穿戴设备和物联网设备日益广泛的应用所吸引。这促使她研究持续感知,并探索这些工具如何增进我们对身心健康的理解。

2022年获得博士学位后,受到人工智能系统 AlphaFold 2 变革性发布的启发,唐乙正加入了Alphabet公司旗下的Isomorphic Labs,该公司致力于以AI为首要驱动力的药物设计。

作为研究科学家,她致力于利用AI的力量和速度从根本上重新构想药物发现的过程,以最终推动人类健康的发展。

4、宋佳铭

主导开发视频生成模型Dream Machine,突破了大规模AI模型的边界。

在美国斯坦福大学读博期间,宋佳铭开发了去噪扩散隐式模型(DDIM,Denoising Diffusion Implicit Models)。

这是首个将扩散模型加速到50倍,同时还能够保持产生多样化、高保真样本能力的模型,这项研究代表了扩散模型和生成AI领域的一次重要进步。

5、商珞然

基于微流控技术构建各向异性软物质材料,实现生物传感、药物递送等应用。

商珞然的主要研究方向是基于微流控技术,探索其在生物医学领域的相关应用,包括构建液体定向传输纤维、用于多重生物检测的自组装结构色微球、药物递送的粘液粘附微球等。

6、陈雨沛

开发鼻咽癌新疗法,将病人的转移和死亡风险降低了41%。

陈雨沛阐明了肿瘤细胞 m6A 修饰在鼻咽癌转移中的重要调控作用,提供了抗转移治疗新靶点;鉴定了影响鼻咽癌转移潜能的关键免疫细胞亚群,为靶向免疫抑制微环境提供了潜在靶点;提出了降低鼻咽癌患者转移风险的节拍化疗新策略,改善了患者长期生存。

7、牛思淼

开发多款无线可穿戴电子技术平台,实现对多种慢性疾病的持续准确监测和诊断。

牛思淼的研究目标,就是开发无线可穿戴电子技术平台,从而实现对多种慢性疾病的持续准确监测和诊断。他围绕柔性、无电池和无线生物电子传感,开发了多种疾病监测技术。

8、蒋琦

深耕钙钛矿光伏,不断开发高效率及高重复性电池,联结器件的室内加速老化稳定性与真实世界户外寿命,缩短研究周期以加速商业化进程。

蒋琦长期致力于金属卤化物钙钛矿材料和光伏器件的研究,特别是在提高钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性方面。

9、赵琦

开发了高效的量子纠缠检测和验证工具,提出新的量子模拟算法和误差分析方案,弥合了理论和实验间的误差。

赵琦主要从事量子信息和量子计算方向的研究,包括量子模拟和量子算法、量子纠缠检测、量子资源理论。

10、翟晶磊

构建新型体外培养体系,为探索人类早期胚胎发育过程的调控机制,以及发育异常相关疾病的分子特征打下基础。

翟晶磊专注于灵长类动物的早期胚胎发育(特别是从原肠形成到早期器官发生阶段)研究。

11、张海天

制造出了超低能耗、超快响应的类脑计算器件,并推动此类设备在AI领域的应用。

张海天的研究引入了一种新方法来弥合人工智能设备与人类大脑之间的差距。他通过精确操控强关联氧化物薄膜中掺杂氢离子的运动,开发了具有超低能耗和超快响应的人工神经元和突触器件。

12、黎鹏举

首次实现了对成年猪心脏的最小侵入性、高分辨率和随机访问的光电起搏,完成了从单个心肌细胞到大型哺乳动物心脏组织的多尺度生物调控。

过去6年,黎鹏举专注于利用基础物理化学原理和生理学,来开发新型材料和电子设备,旨在解决医疗和社会经济问题,特别是针对心脏病和神经退行性疾病。

13、朱毅斌

揭示了理解媒介蚊虫-病毒-宿主-菌群相互作用的分子机制。

朱毅斌的研究揭示了病毒、皮肤或肠道菌群、媒介蚊虫和宿主的多系统互作如何影响疾病传播。

14、夏波

开发基于AI的模拟遗传筛选方法,揭示了人类进化和遗传疾病的相关机制。

夏波拥有计算生物学、系统遗传学、合成生物学和干细胞生物学等多个领域的交叉学科知识。

跨学科的经历使其提出了一系列创新性模型和理论,包括转录扫描模型和细胞类型周期表框架,并揭示了人类进化和遗传疾病的相关机制。

15、姜凯议

利用生物多样性与机器学习技术开发细胞工程技术工具箱,在疾病治疗和分子生物学机制理解方面具有重要价值。

姜凯议的研究主要集中在利用生物多样性与机器学习技术,开发一个强大的细胞工程技术工具箱,旨在实现对细胞基因组、转录组和蛋白质组的可编程控制。

16、邱晨光

推进二维晶体管性能超越硅基极限,为二维电子学从实验室走向业界提供了理论参考和实验依据。

邱晨光专注于纳米电子器件领域的研究,涵盖低维电子学、拟态神经电子器件与系统集成,以及陡峭亚阈值摆幅超低功耗器件等。

现阶段,他的研究主要分为三个方向:高性能的二维场效应晶体管,先进节点高性能碳纳米管互补金属氧化物半导体(CMOS,Complementary Metal Oxide Semiconductor)器件以及具有新物理机制的纳米器件。

17、钱琦

探索新型异质结和超晶格中的量子现象,开发人工范德华超晶格,有望在量子器件领域提供变革性应用。

钱琦致力于构建新型异质结和超晶格,并研究它们的关键量子机制,为新型量子材料和器件的发展提供了重要参考。

通过将有机手性分子自发地化学插层到无机层状二维材料中,她创造了一种人工范德华超晶格,并开创了一种新型复合量子材料系统——手性分子插层超晶格(CMIS,Chiral Molecular Intercalation Superlattices)。

本次“35岁以下科技创新35人”亚太区评选获得近50位重量级专家评委的参与,他们是来自国内外各个专业领域的权威人士(按姓氏首字母排序)。

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