8月15日，西湖大学官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、医学人工智能科学家郑冶枫全职加入西湖大学，受聘工学院教授，此前为腾讯杰出科学家和天衍实验室主任，将在西湖大学创立医学人工智能实验室。

西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用，解决医疗资源供给与需求不平衡的问题，提高医疗系统的效率，降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展，实验室将融合影像、文本、基因等模态信息，探索多模态医学大模型的前沿技术，及其在医疗上的新型应用。

个人简介

郑冶枫，1975年生，浙江江山人，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow），1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位，2005年博士毕业于美国马里兰大学电气与计算机工程系。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。2018年至2024年在腾讯工作，担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。他是IEEE医学影像杂志副编，曾经担任医学影像AI的顶会MICCAI 2021大会程序委员会主席，和多个人工智能顶会的领域主席（包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI）。2024年7月全职加入西湖大学，受聘工学院教授，创立医学人工智能实验室。

郑冶枫博士在西门子美国研究院专注于智能医学影像分析，任职期间，郑冶枫博士发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割，并于2011年获得美国专利授权，旋即获得当年的爱迪生专利奖。该方法被广泛应用于心脏功能分析、左心房心律不齐手术导航、主动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航系统中。

主要成就

郑冶枫博士长期在工业界从事医学人工智能产品的研发。他是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者，在西门子工作期间发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于2011年获美国专利授权，当年即获托马斯.爱迪生专利奖。相关的研究成果于2014年由Springer结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。投影空间学习法被广泛应用到西门子内部50多个的项目中，集成进多个产品（比如syngo.via Cardiac Function and Coronary Analysis用于CT冠脉分析, syngo AutoAlign用于MRI的规范化扫描, syngo eSieValve用于超声心脏瓣膜分析，和syngo Aortic ValveGuide用于主动脉瓣膜置换的手术规划和术中导航）。其中，syngo Aortic ValveGuide获得2010年欧洲心胸外科手术年会（EACTS）的技术创新奖（Techno-College Innovation Award）。投影空间学习法也被授权给多家外部公司，比如Biosense Webster 和DePuy Synthes，集成进它们的产品。

在担任腾讯天衍实验室主任期间，郑冶枫博士负责了科技部新一代人工智能开放创新平台（医疗影像）的研发。该平台获得2023年世界互联网大会（乌镇）领先科技奖，多款医学影像AI产品（比如CT肺炎和青光眼）获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。实验室也积极探索医学大数据分析在新型传染病预警监测（获得2022年中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖）和医保基金监管（获得2022年国家医保局智慧医保大赛第一名）中的应用。实验室研发的医学自然语言处理相关产品，比如智能导诊、预问诊、辅诊、用药助手、院务客服问答，落地1000多家医院；医学大语言模型在医学知识查询、病历生成、医患对话自动生成上取得不错的效果，已经在多家头部医院落地应用。

人物影响

郑冶枫博士发明了500多件专利（其中美国专利90多件），发表论文300多篇，被引用21,000多次，h-index指数74。曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。

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