EI会议论文中的表格降重确实是一个需要技巧的问题，因为表格中的数据和结构本身是客观的，不能随意篡改。降重的核心思想是 “保持数据真实性的前提下，改变表格的呈现和描述方式”。

这里为你提供一套完整、有效的表格降重策略，从易到难分为几个层面：

核心原则

1.  绝对底线：不能伪造、篡改原始数据。

2.  目标：降低与原文或其他文献在文字描述、表格结构上的相似性。

3.  思路：从“形式”和“表述”两方面入手。

一、针对表格本身的修改策略

1. 结构重组法（最有效）

这是改变表格“指纹”的关键。

调整行列顺序：在不影响逻辑和阅读习惯的前提下，对调行或列的顺序。例如，将按时间排序的列改为按参数重要性排序。

拆分与合并：

将一个包含多组信息的大表，拆分成两个或多个更专注的小表。

将两个关联性很强的小表，合并成一个综合性的表，并增加分类表头。

转置：将行和列进行互换。适用于数据维度适合转换的情况。

2. 内容精炼与重构法

简化表头文字：用更简洁、专业的术语重新表述表头。例如，将“实验组A在温度X下的平均性能值”简化为“A组均值 (X°C)”。

优化标注和单位：将表格下方冗长的注释，整合到表头或表格内部的脚注中（用上标a, b, c表示）。

数据呈现方式：

对于数值，可以统一科学计数法或保留相同的小数位数。

将冗长的分类名称用代码或缩写代替，并在注释中说明。

选择性呈现：在保持结论支撑力的情况下，是否可以移除某些中间结果或次要参数，只保留最关键的数据？

3. 形式转换法

表格→图形：这是最强的降重和提升可读性的方法。如果表格数据是为了展示趋势、对比或分布，考虑将其转换为柱状图、折线图、散点图或热力图。在正文中解释图表，而将原始数据作为附录提交。

表格→文字描述：如果表格非常小（如2x2），或者数据非常关键但量少，可以直接用文字描述。例如：“如表1所示，当参数A从10增至20时，性能B提升了15%（从0.8升至0.92）。”

二、围绕表格的正文描述降重策略（同样重要）

查重系统也会检查你对表格的引述和描述文字。

1.  避免直接复制描述：不要用“表1显示了…的结果”这种模板句。改用：

“基于表1的数据分析，可以观察到...”

“从表1的对比中，最显著的发现是...”

“实验数据（表1）表明...”

2.  突出不同重点：针对同一个表格，在讨论时侧重阐述不同的结论或数据关系。例如，原文侧重比较A和B，你的描述可以侧重分析C的变化规律。

3.  整合分析：不要单纯罗列表格数据。将数据与你的分析、原因推断结合起来写。例如：“值得注意的是，尽管条件X更苛刻（见表2），但方案Y的效率反而更高（85%对78%），这可能是由于其特殊的抗干扰机制。”

三、操作流程建议

1.  自查定位：首先拿到查重报告，明确是表格本身被标红，还是对表格的描述文字被标红。

2.  优先进行结构重组：尝试调整行列、拆分合并，这是改变表格本质结构最有效的一步。

3.  优化表格内部文字：精炼表头、统一格式、修改注释。

4.  重写正文描述：彻底改写引入、描述和讨论表格的所有句子。

5.  终极手段——转换：如果允许且合适，考虑将核心表格转为图形。这通常会被视为全新的内容。

6.  复查：修改后，使用Turnitin、iThenticate等系统的预览功能（如果有）或更换查重工具局部验证效果。

一个简单的修改示例

原文表格：

修改后方案1（结构重组+内容精炼）：

注：加粗数据表示该列最优值。

修改后方案2（转换为图形+文字描述）：

绘制一张双Y轴图，左轴为平均精度（柱状图），右轴为运行时间（折线图）。正文描述：“三种算法的性能对比如图3所示。其中算法C在精度上达到最优（96.5%），而算法B在计算效率上最具优势（仅需0.8秒）。”

最后的重要提醒

保持专业性：所有修改不能影响数据的准确性和科学表达的严谨性。

遵守规范：EI会议通常有固定的论文模板，修改表格格式时不要违反模板的基本要求（如字体、编号等）。

重在创新：降重的最佳方式，始终是增加你自己的原创分析和见解。表格是“死”的，但围绕它的讨论是“活”的，这才是论文价值的核心。

希望这些具体的方法能帮助你有效地修改表格，顺利通过查重！