本指南旨在帮助您系统性地制作一份全面的实验室科研产出分析报告，结合Web of Science（WoS）和Scopus两大权威数据库，从多维度评估科研绩效。

第一步：明确报告目标与范围

1. 确定核心目的

- 绩效评估：评估实验室整体或团队、个人的科研产出与影响力

- 趋势分析：识别研究方向、合作模式、影响力的变化趋势

- 对标分析：与同行机构、领域平均水平或既定目标进行对比

- 决策支持：为资源分配、人才招聘、方向调整提供依据

2. 界定分析范围

- 时间范围：通常选择3-5年，可包含历史对比

- 人员范围：全体成员或特定团队、PI

- 文献类型：文章、综述、会议论文等（通常以研究论文为主）

- 学科范围：根据实验室研究方向确定

第二步：数据收集与处理

1. 数据源选择与互补使用

- Web of Science：提供高质量的引文数据，尤强于自然科学与社会科学，包含严格的期刊遴选机制

- Scopus：覆盖更广的期刊、会议录和专利，学科覆盖更均衡，尤其工程、医学领域

- 建议：以其中一个为主，另一个进行验证和补充，确保数据完整性。

2. 检索策略构建

- 使用实验室地址（机构名称、实验室特定名称）、研究人员姓名（结合ORCID）、资助项目号进行组合检索

- 建立排除标准（如排除非研究性文章、重复记录）

- 保存检索式，确保过程可重复

3. 数据清洗与标准化

- 去重（跨数据库、跨作者名变体）

- 作者及机构名称归一化

- 学科分类映射（利用WoS的WC分类或Scopus的ASJC分类）

第三步：多维指标评估体系构建

第四步：分析与可视化

1. 趋势分析：绘制历年论文数量、被引次数、合作比例等折线图。

2. 对比分析：

- 内部对比：不同团队、不同研究方向间的对比。

- 外部对标：与预设的标杆实验室、或领域内平均水平（可通过数据库的基准分析功能获取）进行对比。例如，将实验室的FWCI与全球/全国平均水平（1.0）对比。

3. 网络分析：利用VOSviewer、CiteSpace或数据库内置工具绘制合作机构、合作国家、关键词共现网络图。

4. 分布分析：制作期刊分区占比饼图、学科分布雷达图等。

第五步：报告撰写框架

1. 摘要与执行概要

- 简明扼要总结核心发现、主要结论和建议。

2. 引言与背景

- 分析背景、目的、实验室简介和分析范围。

3. 数据与方法

- 详细说明数据源、检索策略、时间窗口、分析指标和工具。

4. 核心分析结果

- 总体产出与增长趋势

- 科研影响力深度分析（重点阐述归一化后的影响力表现）

- 合作网络特征

- 发表期刊质量分析

- 研究主题演变与聚焦度

- 核心研究人员识别

5. 综合讨论

- 整合各维度发现，总结实验室的优势、特色、潜在挑战。

- 与既往报告或既定目标进行对比，解释重大变化。

- 指出需要关注的领域（如某方向影响力下降、合作模式单一等）。

6. 结论与建议

- 基于证据提出具体、可操作的建议，例如：

- 巩固与某顶尖机构的合作

- 加强对某新兴方向的支持

- 鼓励向某顶级期刊投稿的策略

- 人才培育与激励建议

7. 附录

- 详细数据表、完整检索式、高被引论文列表、重要合作机构列表等。

重要注意事项

1. 学科差异性：切勿跨学科直接比较原始计数或影响因子，务必使用学科归一化指标（如FWCI、CNCI）。

2. 时间滞后性：引用数据需要时间积累，对最近1-2年的论文，应更关注发表平台而非即时被引。

3. 数据局限性：WoS/Scopus均非全涵盖，尤其在工程、计算机、人文社科领域。对于专利、软件、社会影响力等，需结合其他数据源。

4. 定性补充：定量分析需与实验室重大项目突破、重要奖项、成果应用案例等定性描述相结合，全面展现价值。

5. 动态更新：建立定期（如年度）分析机制，监测变化，持续优化。

通过以上系统性的步骤，您可以制作出一份数据翔实、洞察深刻、具有决策支持价值的实验室科研产出分析报告。