警惕学术不端行为，守住“学术红线”，是每一位研究者和学生的基本素养和底线。学术不端行为严重损害学术声誉、破坏学术生态、阻碍科学进步。

以下是对常见学术不端行为的详细梳理和解释，特别强调了您提到的“一稿多投”和“数据造假”等核心问题。

一、 学术不端行为的主要类型

学术不端行为可以大致分为以下几大类：

1. 出版与发表伦理类

这类行为直接关联学术成果的传播和认证。

一稿多投：

定义： 将同一篇论文或仅有微小差别的论文，同时或先后投给两个或两个以上的期刊（或会议）。

危害： 浪费编辑和审稿人的宝贵时间；一旦被多个期刊接受，会引起版权纠纷；被视为对期刊的不尊重和投机取巧。

警惕： 在未收到明确退稿通知或主动撤稿前，绝不能将稿件投向他处。通常需要等待一个期刊的审稿周期结束。

重复发表（自我剽窃）：

定义： 将自己已经发表的作品，在不加引注的情况下，作为全新的成果再次发表。

与一稿多投的区别： 一稿多投是“投”的阶段，重复发表是“已经发表”的结果。将一篇已发表的中文论文翻译成英文后不加说明地发表，是典型的重复发表。

剽窃/抄袭：

定义： 未经适当引用，擅自使用他人的思想、结构、数据、文字等，并当作自己的原创成果。

形式：

逐字抄袭： 直接复制他人文字而不加引号和不注明出处。

拼接抄袭： 从多个来源复制内容，拼凑成文。

思想抄袭： 使用了他人的核心观点、创意或理论，即使用了自己的语言表述，但未注明思想来源。

翻译抄袭： 将他人的外文作品翻译后当作自己的原创发表。

2. 研究过程与数据造假类

这是最严重的学术不端行为之一，直接动摇科学研究的根基。

数据造假：

定义： 完全虚构、伪造根本不存在的原始数据。

案例： 日本科学家小保方晴子的STAP细胞事件，就是典型的数据造假。

数据篡改：

定义： 对真实的原始数据进行人为的修改、删除、筛选，使其符合自己的研究假设。

案例： 选择性使用有利数据，剔除不利的“异常值”。

图像操纵：

定义： 使用软件对实验图像（如Western Blot、显微镜照片）进行不当修改，如拼接、涂抹、增强特定信号等，以误导读者。

3. 作者身份不当类

涉及谁有资格成为作者，以及作者的排序问题。

荣誉作者/馈赠作者： 将不符合作者资格的人（如领导、提供常规性帮助的同事）列为作者，以换取人情或利益。

ghost author/捉刀作者： 对论文有实质性贡献的人被故意排除在作者名单之外。

作者排序不当： 未按实际贡献大小排序，而是按资历、地位等非学术因素排序。

4. 其他不端行为

引用不当：

过度自引： 不必要地大量引用自己的作品，以抬高引用次数。

友情互引： 同行之间为提高彼此引用率而相互引用。

胁迫引用： 审稿人强制要求作者引用其本人不相关的论文。

利益冲突未声明： 未向编辑和读者披露可能影响研究客观判断的经济、个人或专业关系。

评审不端： 作为审稿人，剽窃所审稿件的思想或数据；无故拖延审稿；做出不公正的评审意见。

在研究中侵害研究对象权益： 违反伦理规范，如在生命科学和医学研究中未获得知情同意。

二、 如何坚守学术诚信，远离“学术红线”？

1.  端正学术态度： 认识到学术研究的目的是追求真理，而非急功近利。耐得住寂寞，敬畏知识和规则。

2.  养成良好的研究习惯：

数据管理： 详细、真实地记录原始数据和实验过程，确保可追溯。

文献管理： 使用EndNote、Zotero等工具规范管理文献和引文，避免无意剽窃。

3.  加强学术规范学习： 主动学习所在领域和投稿期刊的学术道德规范。

4.  尊重知识产权： 时刻牢记“别人的就是别人的”，引用他人成果时必须“先授权，后使用”或“规范引用”。

5.  寻求导师和同行指导： 在遇到不确定的情况时（如作者资格、数据解释等），主动与导师、同事讨论，避免无心之失。

总结来说， 学术不端行为就像学术生涯中的“高压线”，一旦触碰，轻则声誉扫地、论文撤稿，重则断送整个学术前途。“一稿多投”和“数据造假” 更是红线中的红线，是绝对不能逾越的底线。坚守学术诚信，不仅是对自己负责，更是对科学共同体和整个社会的责任。