写计算机学术会议论文的正文时追求“简单”不是指降低学术深度或严谨性，而是指结构清晰、语言精炼、表达直接、重点突出，让审稿人和读者能轻松理解你的核心贡献和方法。以下是一些让你的论文正文更简洁、更易读的关键策略：

核心原则：为忙碌的审稿人/读者服务

审稿人时间有限，你的目标是让他们在最短时间内抓住你的核心贡献、理解你的方法、相信你的结果。所有写作都要服务于这个目标。

关键写作策略

1.  遵循清晰的逻辑结构 (IMRaD 是王道):

引言: 开门见山！

第一句或第一段就点明研究问题及其重要性（Why）。避免冗长的背景铺垫。

清晰指出现有工作的局限性 (What's missing What's the gap What's the problem)。

明确陈述你的核心贡献 (What is your solution What did you do)。最好用列表形式列出3-5点，极其清晰。例如：“本文的主要贡献如下：(1) 提出了...方法；(2) 设计了...实验；(3) 证明了...”。

简述论文结构（可选，但能帮助读者导航）。

相关工作: 精炼、聚焦、批判。

只讨论最直接相关的工作。不要写成文献综述。

突出比较：明确指出你的工作与之前工作的关键区别和优势。避免简单罗列。

服务于引言：目的是进一步论证你的研究问题的必要性和你工作的创新性。写完后问问自己：这段是否让读者更理解“为什么需要你的方法”？

方法: 核心在于清晰，而非细节堆砌。

聚焦核心思想：用最精炼的语言描述你的核心算法、架构或技术。避免一开始就陷入次要细节。

善用图、表、伪代码：一张精心设计的架构图、流程图或伪代码比大段文字描述更直观、更“简单”。确保图表自包含（有清晰标注）。

层次分明：先讲整体框架/思路，再讲关键模块/创新点，最后才是必要的实现细节（如超参数选择、特定技巧）。次要细节可以放到附录。

命名清晰：给关键概念、算法、模块起清晰、有意义的名字，并在全文中保持一致。这能极大减少理解负担。

避免过度公式化：只在必要时使用数学公式。如果使用，确保每个符号都清晰定义，公式有直观解释（它代表了什么计算过程？目的是什么？）。

实验: 回答关键问题，证明你的贡献。

明确实验目标：开篇说明实验要回答什么问题/验证什么假设（例如：验证方法A比B更有效；证明模块C是关键；探究参数D的影响）。

数据集和实验设置精要：提供足够信息让实验可复现，但避免冗长。标准数据集简述即可，新数据集重点说明特点。关键参数列出，非关键参数可写“遵循[某文献]的默认设置”或放入附录。

对比方法选择合理：只对比最相关的、有代表性的、state-of-the-art方法。说明选择它们的理由。

结果展示精炼：优先使用图表（柱状图、折线图、表格）展示核心结果。表格设计清晰（突出关键比较项），图表坐标轴标注清楚。

分析紧扣核心贡献：文字分析要解读图表，突出你的方法的优势和劣势，并与实验目标呼应。避免简单重复图表数据（例如：“如表1所示，我们的方法在准确率上比A高5%”），而是解释为什么高（“如表1所示，我们的方法在准确率上显著优于A（高出5%），这主要归功于我们提出的X机制有效缓解了Y问题”）。消融实验对于证明核心组件的有效性非常关键。

讨论局限性和失败案例（可选但强烈推荐）：用简短段落说明当前工作的局限性、遇到的失败情况及其原因。这体现了严谨性，也为未来工作指明方向。

结论: 总结、升华、展望。

重申核心贡献：用1-2句话再次强调你的主要工作解决了引言中提出的什么问题/弥补了什么gap。

总结主要发现：简述实验验证得到的关键结论。

指出未来工作方向（1-2点即可）：简洁明了，有启发性。

2.  语言精炼，表达直接:

删繁就简： 删掉所有不必要的词、短语、句子甚至段落。问自己：这个词/句/段对理解核心贡献有帮助吗？没有就删。

避免冗余： 不说“在未来的将来”，只说“未来”；不说“由于这个原因，因此...”，只说“因此...”。

多用主动语态： “我们提出了一种方法” 比 “一种方法被我们提出” 更直接有力。

使用强动词： 用“证明(prove)”、“展示(show)”、“提出(propose)”、“设计(design)”、“实现(implement)”、“评估(evaluate)”、“优于(outperform)”、“解决(address)”、“缓解(mitigate)”等具体动词，避免“进行(is performed)”、“有(has)”等弱动词。

句子简短： 避免过长的复合句。一个句子表达一个核心意思。多用句号！

术语一致： 对同一个概念，全文使用同一个术语。在第一次出现时给出清晰定义或引用。

避免过度修饰和模糊词汇： 慎用“非常(very)”、“极其(extremely)”、“可能(maybe)”、“某种程度上(somewhat)”。用数据和事实说话。用“显著地(significantly)”、“轻微地(slightly)”等词时，最好有统计意义或具体数值支撑。

3.  善用图表和可视化:

一图胜千言： 系统架构图、算法流程图、关键思想示意图、实验结果图（折线图、柱状图、散点图）、结果对比表。确保图表高质量、清晰、信息量充足、标题和标注完整。

图表自包含： 读者只看图表和标题就应该能理解其表达的主要信息。

文中引用与解释： 在正文中明确引用图表（如“如图1所示”，“表2总结了...”），并用文字解读图表的关键信息及其对论证的支撑作用，不要仅仅重复图表数据。

4.  聚焦核心贡献，避免枝节:

时刻牢记你的核心卖点是什么。所有内容（背景、方法、实验、讨论）都应围绕证明这个核心卖点展开。

对于重要的技术细节、公式推导、额外实验结果、大规模数据集描述等，如果放在主文会打断主线或过于冗长，果断放入附录。在正文中简要提及即可（如“详细推导见附录A”，“更多实验结果见附录B”）。附录是正文简洁性的重要保障。

5.  反复迭代和精炼:

写完后放一放再修改： 隔天再读，往往能发现冗余和不清晰之处。

大声朗读： 这是发现拗口句子、冗余词语的好方法。

请同行审阅： 找同学、同事或导师阅读，重点问：“核心贡献清楚吗？”、“方法部分好懂吗？”、“哪部分最让你困惑？”、“哪里可以删减？”。

对照会议模板和页数限制： 严格遵守会议要求的格式和页数限制，这会强迫你精简。

需要避免的陷阱

过度简化技术内容： “简单”不等于省略必要的严谨性和关键细节。确保方法描述足够让领域专家理解其原理和可行性。

背景铺垫过长： 引言要快准狠地切入主题。

相关工作写成流水账： 必须有批判性比较，服务于论证你的创新点。

方法部分堆砌细节： 分清主次，核心思想优先。

实验部分数据堆砌： 结果要分析解读，说明为什么好/坏。

使用晦涩难懂的行话或自创缩写： 除非是领域内极其通用的缩写（如CNN, RNN, GAN），否则第一次出现要定义。避免使用只有你自己小圈子才懂的术语。

图表质量差、信息不清： 糟糕的图表比冗长的文字更让人抓狂。

总结

写“简单”的会议论文正文，本质上是做减法、抓重点、优化表达的过程。其核心是：

1.  结构清晰：IMRaD框架是基础，逻辑流畅是保证。

2.  内容聚焦：一切围绕核心贡献展开，无关枝节放附录。

3.  表达精炼：语言直接有力，删除冗余，善用图表。

4.  读者为本：时刻考虑审稿人/读者的阅读体验和理解负担。

记住，清晰简洁是最高效的学术表达方式，也是尊重审稿人时间的最好体现。祝你写出既严谨又易读的优秀论文！