计算机领域的论文发表具有以下显著特点：

1.偏好会议发表：与许多其他学科不同，计算机科学领域更倾向于在学术会议上发表最新研究成果。这是因为会议提供更快的发表速度，适应了该领域快速发展的特性。

2.时效性：计算机科学，尤其是人工智能、深度学习等领域，知识更新迅速，会议的快速发表机制使得研究成果能更快被同行知晓和应用。

3.期刊质量参差不齐：虽然期刊仍然是发表成果的重要途径，但计算机科学领域的学者更重视会议论文，因为会议通常有较高的学术标准和更快的反馈周期。

4.创新点重视：顶级会议如NeurIPS、ICML等，更看重论文的创新点和新颖想法，而不仅仅是全面性和深度。

5.审稿周期短：会议论文的审稿周期通常为1到2个月，远短于期刊的3到6个月或更长时间。

6.论文篇幅与工作量：计算机会议论文往往篇幅有限，但要求展示密集的工作量和创新点，而期刊论文则可能篇幅更长，要求更全面的分析和细节。

7.发表难度：发表在顶级会议的论文难度较大，需要有明确的创新和贡献，这有时比发表在期刊上更为困难。

8.同行认可度：在某些子领域，顶会论文的认可度甚至高于顶级期刊论文，因为它们代表了最新的研究趋势和突破。

9.一稿多发问题：计算机科学领域通常不鼓励一稿多投，且期刊论文往往是会议论文的扩展版。

10.论文结构与格式：计算机类论文遵循特定的结构，包括标题、摘要、关键词、引言、相关工作、问题表述、实验、结论等，强调清晰性和逻辑性。

11.影响因子考量：由于计算机科学领域对会议的重视，影响因子（IF）在评价论文影响力时的权重相对较低，更多关注论文的实际贡献和创新性。

这些特点反映了计算机科学作为一个高度动态和实践导向的学科，其学术交流方式的独特性。