随着信息技术与人工智能的深度融合，智能网络、智能通信与智能计算正引领社会迈向“智联万物、智算未来”的新时代。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在加速重塑信息基础设施，推动算力网络、通算融合与数智协同等新型体系的构建。当前，网络正由“连接万物”向“智联万物”演进，通信由“高速传输”向“智能协同”转变，计算由“集中计算”向“泛在智算”拓展。三者的深度耦合正在催生新型信息网络体系与智能应用生态。与此同时，6G通信、大模型、边缘计算、数字孪生、类脑计算与智能芯片等前沿技术的迅猛发展，为构建高效、可信、智能的网络通信系统带来了新机遇，也对自主创新和跨领域协同提出了更高要求。

为促进多学科交叉创新、推动研究生科研能力与学术素养的全面提升，展示国内外在智能网络、智能通信与智能计算方面的最新成果与发展趋势，“智网·智通·智算”研究生创新论坛将于2025年11月22日在中南大学隆重举行。本次论坛旨在搭建高水平学术交流与思想碰撞的平台，汇聚信息与电子领域的青年学者与专家，共同探讨网络、通信与计算智能化的未来路径，助力国家新质生产力发展与自主创新体系建设。

特邀报告

薛泉

华南理工大学 教授

IEEE Fellow、国家海外高层次专家

报告标题：4D 天线新范式---蜂窝结构赋能的新型电磁结构

报告简介：

利用纸质蜂窝结构卓越的机械稳定性、电磁适应性和超轻特性，提出一种面向赋能辐射的4D天线新范式。除了蜂窝的三维结构外，其“第四维”体现在蜂窝壁面印刷的不同形状、尺寸的金属结构，为辐射调控带来极高灵活性。本次报告将系统阐述相关理论、设计方法、仿真策略与制造工艺。实验展示了具备广角扫描能力的球面与平面透镜：两类设计均实现卓越的波束扫描性能，并在极限扫描角下仍保持增益近乎恒定。其中，平面架构在广角工况下优势尤为突出，在±50°的扫描域内增益波动<1.5 dB。与现有介质或PCB方案相比，纸质蜂窝方案具备极高的性价比和减重优势。实测结果验证设计原理，在辐射方向图、带宽与扫描特性上与数值仿真高度吻合。潜在应用包括需多波束广角覆盖的下一代卫星通信、新兴无线接入场景，以及射电望远镜系统。

个人简介：

薛泉，博士，教授，博士生导师，IEEE Fellow，国家海外高层次专家。

曾任电子科技大学讲师至教授（1993–2001），香港中文大学研究员（1997–1998），香港城市大学副教授、教授、讲座教授及协理副校长（1999–2017）。2017年起任华南理工大学电子与信息学院院长，2020年起兼任华南理工大学集成电路学院院长，2020–2023年任华为2012实验室天线首席专家，2020年至今担国务院学科评议组成员。任长期从事微波与毫米波集成电路和天线研究，发表SCI论文600余篇、会议论文400余篇，获中国专利100余项、美国专利40余项。曾获国家技术发明奖二等奖、广东省科学技术奖一等奖、2017年IEEE 国家天线与电波传播学会Wheeler奖。薛泉教授长期从事微波、毫米波与太赫兹集成电路及天线研究，成果主要应用在在新一代通信、卫星通信、无线传感、导航等领域。

谭光明

中科院计算技术研究所 研究员

国家杰青获得者

报告标题：面向科学智能的加速计算

报告摘要：

科学智能正成为高性能计算领域一个重要的新兴应用，本报告分析高性能计算面临的新形势和发展趋势，围绕科学智能典型应用场景，介绍算法和体系结构协同优化的最新技术进展。

个人简介：

谭光明，研究员、博导、中科院计算技术研究所高性能计算机研究中心主任。国家杰出青年基金获得者，参与了曙光系列高性能计算机系统研制。发表学术论文100余篇，曾任IEEE TPDS编委和多个国际会议的程序委员。曾获得国家科技进步奖二等奖、北京市科技进步奖一等奖、卢嘉锡青年人才奖和全国向上向善好青年称号。

杨冬

北京交通大学 教授

国家杰青获得者

报告标题：未来IP基础网络演进的探索研究

报告摘要：

随着AI及算力的广泛应用，以及消费互联网向产业互联网的演进，ICT融合将进一步向DOICT（Digital, Operational, Information, Communication, Technology）超融合发展。DOICT超融合能充分发挥新型网络的技术优势，承接AI及算力带来的深度变革，全面挺进实体经济主战场。本次报告通过探索和揭示计算、应用、网络和通信四者的演进发展趋势，描绘一种以算力服务化为锚点的支持DOICT超融合的未来IP基础网络愿景。愿景的实现需要改变现有网络在地址空间完备性、端到端通信原则、应用与网络耦合关系、广义确定性通信等原始设计逻辑和系统架构缺陷，并且充分考虑所有新型网络技术都无法回避的与现有基础设施兼容难题。

个人简介：

杨冬，北京交通大学教授，移动专用网络国家工程中心副主任，北京市通信学会常务理事、副理事长，国家铁路局装备技术中心科研管理技术委员会委员，国家杰青。长期从事网络体系理论研究和工程技术应用，在新型专网网络体系及关建技术创新方面取得多项成果，应用在智能制造专网、高铁专网等领域。曾获得国家技术发明二等奖2项、教育部技术发明一等奖、中国电子学会科学技术一等奖。

李东升

国防科技大学 教授

国家杰青获得者

报告标题：大模型并行训练中的显存优化技术

报告摘要：

近年来，大模型技术快速发展，大模型的能力与模型参数量呈现出正相关。大型智能模型参数量大，且其训练中会产生很多模型状态（如优化器状态）和模型激活，对GPU显存容量和访存带宽的需求快速增长。报告将分析大型模型训练给GPU显存访问带来的挑战，并对重计算与显存交换耦合的动态显存优化方法、面向激活显存优化的重计算加速方法等模型训练显存优化技术进行介绍。

个人简介：

李东升 博士，国防科技大学计算机学院教授、并行与分布计算全国重点实验室副主任。曾获国家杰出青年基金、首批国家优秀青年基金、全国优秀博士学位论文，入选教育部新世纪优秀人才计划。兼任中国计算机学会体系结构专委会副主任、大数据专委会委员等职。主要从事并行与分布式计算、高性能数据中心、分布式机器学习系统等方面研究工作，在《中国科学》、IEEE/ACM Transactions等学术期刊和会议上发表学术论文100 余篇，主持研制的系统在国家重要领域得到应用。获国家科技进步二等奖、军事科技进步一等奖、湖南省自然科学一等奖、湖南省教学成果特等奖、中国青年科技奖、国务院政府特殊津贴等。

杨仝

北京大学 研究员

教育部青年长江学者

报告标题：iFairy: 首个复数量化大模型

报告摘要：

iFairy 是首个复数 2-bit 训练时量化方案，也是首个预训练复数大模型，创新性地将模型权重限定在复数集合 {±1, ±i} 上。借助相位映射与 PhaseQuant 策略，矩阵乘法可退化为符号翻转、实虚部交换和加减运算，从而几乎完全消除乘法指令。该方法在保持 Transformer 架构兼容性的同时，将存储需求压缩至 FP16 的约 1/8，大幅降低推理延迟和能耗。实验结果表明，iFairy 在语言建模和若干下游任务中性能接近甚至超越同规模全精度实数模型，展现出超低比特、硬件友好的潜力，为未来端侧部署和跨学科应用拓展了新思路。

个人简介：

杨仝，北京大学PKU-DS实验室负责人，北京大学计算机学院研究员，北京大学人工智能研究院研究员，教育部青年长江学者，北大-小米大模型联合实验室主任，北大-360大模型联合实验室主任，北大-开物金如意人工智能联合实验室主任，北大临港-九章云极大模型联合实验室主任，北大临港大模型研发中心主任。主要研究方向为大语言模型关键技术与概率数据结构。实验室云集了众多优秀本硕博学生100人，包括IMO、IOI、IBO、IPHO、NOI、CMO、CNBO、CChO 金牌。近年发表一作/通信作者CCF A类论文100余篇。提出首个复数大模型iFairy，实现了2比特的量化精度超过了量化前16比特实数大模型。课题组研发的FairyR1模型以5%参数超越Deepseek满血版R1的数学和代码性能，已在北大校园网提供大模型服务。获得中国电子学会技术进步一等奖（排名第二）、6次获得华为火花奖（全国最多），1次奥林帕斯先锋奖。研究成果获得了国家自然科学基金委员会网站4次报道、教育部科技发展中心1次。

周喜川

重庆大学 教授

国家重大专项负责人、重庆市杰青

报告标题：卫星遥感时敏智能图像处理基础模型

报告摘要：

智能化遥感卫星是当前国内外研究的热点领域，然而高光谱等高通量遥感卫星数据吞吐率普遍在 Gbps级，受卫星载荷算力、通信、信号质量限制，在轨高通量图像处理普遍存在模型算不快、数据传不完与目标看不清的挑战。报告针对“感算传一体”低轨卫星高通量图像处理与传输挑战，系统性介绍团队在星载高通量存算一体智能载荷设计方法、高能效类脑模型优化、语义无损图像压缩等方面的探索性研究，以实现在轨数据计算与传输效率数量级提升。

个人简介：

周喜川，重庆大学微电子与通信工程学院教授，党委书记，类脑感知与普适智能科学研究院负责人(isbi.cqu.edu.cn)；兼任RISC-V 国际机器学习与人工智能专业组主席、华为昇思大模型与深度学习技术组主席、AAAI国际人工智能大会程序委员会委员、中国计算机学会集成电路设计专委会执行委员、中国遥感应用协会常务委员、重庆市高等学校交叉学科教学指导委员会委员。

主要从事智能信号处理方法与系统设计研究，先后承担嵌入式人工智能领域国家重大专项3项、国家自然科学基金3项、重庆市杰出青年基金、重庆市自然科学基金重点项目，以及华为、中核、中电科集团等头部企业项目的持续。在IEEE TNNLS, IEEE TIP, IEEE TGAS, IEEE TCAS-1等期刊杂志上，以及ICML、AAAI等智能领域国际会议上发表论文100余篇，撰写《Deep Learning on Edge Computing Device》是爱斯维尔首部系统性介绍高通量智能芯片设计、算法优化与系统应用的专著；牵头研发成果OpenGADL深度学习工具软件作为唯一高校牵头发布成果(gadl.com.cn)，获2023年国家工信部智赋百业典型案例；自研大脑壳(DANoC)类脑计算芯片获ARM中国匠芯奖；多项成果与专利技术被华为、中核、长安等企业转化应用。先后入选中国电子学会优秀科技工作者，教育部青年长江学者，重庆市英才计划，获重庆市杰出青年自然科学基金资助。

李慧

大连理工大学 教授

国家高层次青年人才

报告标题：基于多端口网络理论的天线及智能超表面设计

报告摘要：

半自动化的天线设计与布局是天线领域一直以来孜孜以求的目标，更是实现多功能复杂天线系统的关键技术。报告针对终端天线和超材料表面的方向图综合、效率优化、可重构等问题，以多端口网络理论为基石，以像素化结构为基本形态，以电抗加载为手段，探讨基于多端口网络的天线优化物理机制，实现多目标、多维度的天线及超材料半自动化设计。基于多端口网络理论的天线设计方法完成了终端天线、全向天线、多状态极化可重构天线设计、频率选择超表面、准比特超表面等设计，使其获得更小的尺寸和更优的性能。

个人简介：

李慧，大连理工大学教授，国家高层次青年人才，信息与通信工程学院副院长。日本东北大学客座教授，辽宁省本科教学名师。入选辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才、辽宁省百千万人才计划、大连市科技之星、大连市优秀青年科技人才等。获IEEE-APS青年科学家大使、ACES青年女科学家，IEEE NEMO女科学家奖等。研究方向包括特征模理论，多端口网络、终端天线、机器学习辅助的天线设计等。担任国际期刊IEEE AWPL副主编，IEEE天线与电波传播学会教育专委会委员等。

罗静静

中南大学 教授

国家重点研发计划负责人

报告标题：下一代生命健康信息系统的智算内核：架构、挑战与范式变革。

报告摘要：

智能计算的前沿发展是本次论坛的核心议题之一，其正引领生命健康领域的范式变革。我的报告将围绕 “下一代生命健康信息系统的智算内核” 这一主题，分享我们如何将智能计算的核心理论与健康管理“关口前移”的重大需求深度融合。

报告的核心是提出一种 “感知-建模-适配”三阶智算框架，以此构建系统新架构。该架构旨在将人体健康数据的自主获取与智能计算融为一体，最终形成一个能够主动感知、智能决策、并自主优化的健康服务系统。接下来，我将深度剖析实现这一愿景所面临的三大核心挑战：从“泛在感知”跃迁到“临床可参考”的信息维度与可靠性挑战；从“统计相关”深化为“非线性映射”的模型精准度与可解释性挑战；从“算法创新”贯通至“监测预警”的服务闭环与系统集成挑战。

最后，报告将展望这一智算内核如何引领健康计算向个性化、前瞻化、普适化的范式变革，并分享我们应对上述挑战的思考与技术探索，期望能为构建面向未来的主动健康助推创新模式，提供一个坚实的技术路径支点。

个人简介：

罗静静，中南大学电子信息学院特聘教授、博士生导师。主要研究方向为泛在健康感知与计算、智能医疗康复机器人。近五年主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目5项，累计主持经费1400万元，以第一/通讯作者在IEEE R-BE、IEEE JBHI、IEEE RA-L、ESWA等领域高水平期刊发表论文30篇，授权发明专利40项，研发的无感-连续老人监护系统、仿生脉诊机器人、神经反馈手指/腕协同康复机器人等多类医疗辅助系统在多家机构应用，服务超5000人次。相关成果获日内瓦国际发明展银奖、河北省科技进步一等奖，并入选工信部人工智能医疗器械揭榜任务。

征稿主题与对象

征文主题：智网.智通.智算相关主题

征文对象：国内外通信工程、电子信息、计算机、物联网、大数据、网络安全等领域在读硕博研究生。

征文范围（包括但不限于以下相关主题）

1.网络与边缘计算

2.空天地一体网络

3.物联网与大数据

4.通信与感知融合

5.量子通信与网络

6.数字孪生网络

7.群智感知与计算

8.智能语义通信

9.信息与网络安全

10.智能感知与AI计算

11.机器学习与深度学习

12.仿生与类脑计算

13.人工智能与大模型

14.智能天线与无线通信

15.智能仪器与传感

重要日期

二轮截稿日期日期：2025年11月14日

录用通知：2025年11月16日

征文要求

1.论文应做到主题鲜明，观点正确，突出创新，结构严谨，语言流畅，有较高的理论价值或实践意义；

2.论文需按科技论文规范撰写（模板下载：word，中英文不限），稿件要求采用word格式排版，A4纸面，来稿必须附200-300字的中英文摘要、关键词、主要参考文献，注明作者及主要联系人姓名、单位、详细通信地址（包括E-mail地址）与作者简介。在论文首页的左上角注明“湖南省第18届研究生创新论坛—智网.智通.智算论坛”，论文文档题目为“XX大学XX学院+第一作者姓名+论文题目”；

3.论文应是作者个人的研究成果，不得抄袭他人作品，投稿论文不得有知识产权纠纷、不得涉密；

4.每名学生限投一篇论文，论文无论录用与否，均不退稿，请自留底稿。

论文提交

投稿链接： https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1981648584496291840&type=submit

评审及奖励

1.将组织专家对征集的论文进行评审，确定大会交流论文并从中遴选出获奖论文，汇编成集（仅供内部交流使用，不公开出版）；

2.论坛将评选出优秀论文奖和优秀墙报奖，并颁发湖南省第18届研究生创新论坛优秀论文证书、优秀墙报证书以及相应的奖金。

注册费用

论坛承办方统一安排并负责与会人员的用餐，不收取会务费，其余费用（如：住宿、交通等）需自理。

联系方式

联系人：蔺海荣15700728596

联系地址：湖南省长沙市中南大学天心校区电子楼