数字经济蓬勃发展，大数据与数据挖掘已成为各行各业数字化转型的核心技术支撑。为研讨该领域前沿理论、技术与落地应用，搭建产学研交流合作平台，2026年IEEE第四届大数据与数据挖掘国际会议（IEEE BDDM 2026）定于11月27-29日在湖南长沙召开。

IEEE BDDM 2026由中南大学、IEEE中国联合会主办，ESBK国际学术交流中心、AC学术平台协办，汇集海内外领域专家与产业人才。大会设置主旨报告、专题论坛、成果展示、青年学者交流等环节，围绕数据处理、智能挖掘、建模分析、行业落地等方向，研讨技术难点与发展趋势，促进学术互通、产业协作与成果转化。

诚邀各位莅临长沙参会，共探数智创新，携手推动大数据领域技术进步与产业高质量发展！

会议信息

会议时间：2026年11月27日-29日

会议地点：湖南长沙

主办单位：中南大学、IEEE中国联合会

协办单位：ESBK国际学术交流中心、AC学术平台

出版索引：IEEE出版，提交EI & Scopus数据库

大会官网：www.icbddm.org

官方邮箱：icbddm@163.com

投稿链接：https://ocs.academicenter.com/main?short_name=BDDM

会议咨询： +180 7517 5128 唐秘书

主讲嘉宾

清华大学 王建民教授

国家杰出青年科学基金获得者、清华大学软件学院院长、清华大学信息学院副院长、大数据系统软件国家工程研究中心执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任 、北京学者

中国科学技术大学 陈恩红教授

国家杰出青年基金获得者、中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任、大数据分析及应用安徽省重点实验室主任、科技部重点领域创新团队负责人、CCF会士

会议组委会

General Chairs

龙  军  中南大学

Honorary Chair

刘建勋  湖南科技大学

刘  滨  北京理工大学

Program Chairs

谢国琪  长沙理工大学

马宗民  南京航空航天大学

杨  燕  西南交通大学

Technical Chairs

李长升  北京理工大学

李  琳  武汉理工大学

Salvatore Distefano, University of Messina, Italy

Publication Chair

周孟奇  IEEE中国联合会

Finance Chairs

祖    建  西安交通大学

欧阳建权  湘潭大学

Publicity Chairs

黄自鑫  武汉工程大学

张  恒  重庆邮电大学

陈玥丹  中南大学

Technical Program Committee

覃程锦  上海交通大学

王宏志  哈尔滨工业大学

崔金华  华中科技大学

张泽辉  杭州电子科技大学

张  洁  东华大学

余  航  上海大学

汪  敏  西南石油大学

邓万宇  西安邮电大学

郭豆豆  中国矿业大学

李艳丽  西华大学

Antonio Jesus Munoz Gallego, University of Malaga, Spain

Dorota Jelonek, Czestochowa University of Technology, Poland

Gahangir Hossain, University of Memphis, USA

Khondker Hasan, University of Houston, USA

M. Ali Akcayol, Gazi University, Turkey

Miloslav Hub, University of Pardubice, Czech Republic

Rushit Dave, Minnesota State University, USA

Tatiana Tambouratzis, University of Piraeus, Greece

Sujala Deepak Shetty, BITS Pilani Dubai, UAE

Grigorios N. Beligiannis, University of Patras, Greece

Hooman razavi, Tecnologico de Monterrey, Puebla, Mexico

Antonio Liotta，Free University of Bozen-Bolzano, Italy

征稿主题

集中但不限于以下领域：

大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析

数据挖掘：数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法、数据流挖掘、图挖掘、空间数据挖掘、文本/视频/多媒体数据挖掘、序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准测试和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化、数据挖掘中的信息隐藏、安全和隐私、挖掘算法的竞争分析、物联网挖掘、个性化和推荐系统、使用小样本网络数据的深度学习、知识图谱

参与形式

1. Committee

作为会议联合主席或技术委员会参与支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人简历。

2.Workshop

针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。注：研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加，时长和具体流程可酌情而定。Workshop Chair申请需要提供个人学术简历。

3.Reviewer

作为会议的审稿专家参与支持，负责在专业领域内对稿件进行同行评审，组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer 申请需要提供个人简历。

4.Presenter

（1）口头报告：在大会上就报告人目前的研究等进行口头英文学术报告，时长为10至15分钟。

（2）论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域全英文科技型论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

（3）海报展示：投稿论文除进行现场或线上口头报告外，还可选择现场海报展示，将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。

5.Audience

无需提交稿件，作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。

投稿指南

1. 请至会议官网下载论文模板。

2. 投稿链接：https://ocs.academicenter.com/main?short_name=BDDM

3. 请根据以下几点准备您的论文：

（1）论文必须是全英文稿件，非纯综述类，应具有学术或实用推广价值，并且未在国内外学术期刊或会议发表过。

（2）摘要、关键词和结论部分需体现会议主题，不接受教育类、法律类、金融经管类等社科类稿件，文章主要收录技术型的文章，需要有方法、图表、实验数据和结果，且满足科技论文的基本规范和要求。

（3）作者可通过Crossref/Ithenticate查重，总体重复率不得超过25%（含参考文献），单项不超过3%。

（4）文章页面需在4-5页（双栏），正文内容（不含参考文献）需满4页，全文（含参考文献）超过5页需缴纳超页费。

4. 投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。

5. 收到录用通知后在5个工作日内完成论文注册。

会议注册

注：每篇注册论文含一个线下免费参会名额，线下参会住宿及交通费用需自理。

会议奖项设置

IEEE BBDM 2026会议设置了最佳学术贡献奖、最佳workshop组织奖、优秀论文奖、最佳口头报告奖、最佳海报展示奖、最佳审稿人奖、分论坛主持人奖，所有奖项将在会议当天公布。

会议日程安排

出版检索

IEEE BDDM 2026已成功申请IEEE冠名，由IEEE北京分会赞助。投稿的论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，录用并完成注册的文章将以会议论文集形式提交出版，收录至IEEE Xplore，并提交EI Compendex 和 Scopus 数据库。

历届BDDM会议论文集均已成功完成EI检索。

联系方式

Email：icbddm@163.com

Tel/WeChat：+86 180 7517 5128 唐老师

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