数字经济浪潮中，全球数据量指数级增长，大数据与数据挖掘技术成为行业变革核心引擎。二者深度融合，通过高效处理海量复杂数据、提取关键信息辅助决策，在各领域创新应用不断涌现，创造巨大社会与经济效益。

在此背景下，由IEEE中国联合会、南华大学、中南大学共同主办，湖南工学院、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台协办的2025年IEEE第三届大数据与数据挖掘国际会议（简称“IEEE BDDM 2025”），定于2025年12月12日-14日在湖南衡阳盛大召开。会议聚焦大数据与数据挖掘前沿领域，特邀领域内顶尖学者、行业领军人物齐聚一堂，通过主旨报告、专题研讨、成果展示等多元形式，深度探讨技术难题，分享创新实践，助力产学研用深度融合。

组委会诚邀您拨冗莅临，共探大数据与数据挖掘领域的未来图景，携手推动行业创新发展！

会议信息

会议时间：2025年12月12日-14日

会议地点：湖南衡阳

主办单位：IEEE中国联合会、南华大学、中南大学

协办单位：湖南工学院、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台

出版索引：IEEE出版，提交EI & Scopus数据库

大会官网：www.icbddm.org

官方邮箱：icbddm@163.com

第一轮截稿日：2025年10月8日

投稿链接：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1924286850383384576&type=submit

征稿主题

集中但不限于以下领域：

大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析。

数据挖掘：数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法、数据流挖掘、图挖掘、空间数据挖掘、文本/视频/多媒体数据挖掘、

序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准测试和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化、数据挖掘中的信息隐藏、安全和隐私、挖掘算法的竞争分析、物联网挖掘、个性化和推荐系统、使用小样本网络数据的深度学习、知识图谱。

主讲嘉宾

王亚沙教授 北京大学

北京大学博雅特聘教授，教育部长江学者，软件工程国家工程研究中心副主任，全国信标委大数据标准工作组技术专题组组长。长期从事大数据分析、人工智能等领域的研究工作，在ICML、KDD、ICDE、AAAI、IJCAI、IEEE TMC等国际人工智能、数据挖掘顶级学术期刊和会议发表论文百余篇，获得发明专利十余项。担任国家重点研发计划项目首席科学家，并承担国家多项自然科学基金、国家863计划、“核高基”重大科技专项课题。研究成果获国家科技进步二等奖、国家教育部科技进步奖一等奖。

曹志冬教授 中国科学院自动化研究所

中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室的教授和博士生导师。他的研究领域涵盖社会计算、大数据分析、大型语言模型、公共卫生应急管理以及复杂系统中的智能决策。曹志东教授曾主持超过20项国家级项目，包括在中国第十一至第十三次五年国家科技重大专项、国家自然科学基金重大研究计划，以及国家数据-人工智能研究计划，以及国家数据-人工智能融合战略（2021–2035）。他目前担任中国“创新2030”新一代人工智能重大项目的首席科学家，并获得国家自然科学基金优秀青年科学家基金。他在顶级期刊和会议上发表了150多篇论文，合编了两部学术著作，并翻译了一部学术著作，获得了数十项科学奖项。在COVID-19期间，他开创了数据与智能融合的解决方案，用于疫情防控，COVID-19疫情期间，他率先提出数据与智能融合的疫情防控解决方案，荣获国家科学技术体系COVID-19应对“杰出个人”称号。

王军平教授 中国科学院自动化研究所

中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室教授、美国国家人工智能科学院院士。他的研究兴趣包括自主认知智能、神经符号推理（NeSy）、多任务生成对抗学习和模式识别。他在《自然机器智能》《IEEE神经网络与机器学习汇刊》《IEEE智能系统汇刊》《IEEE物联网汇刊》《科学计算期刊》《计算物理学期刊》以及NIPS、ICML、ECCV、ICCV等国际期刊和会议上发表了约80篇论文。

崔立真教授 山东大学

山东大学教授、博士生导师，软件学院院长，山东大学-台湾大学人工智能联合研究中心（C-FAIR）联合主任，国家电子商务交易技术工程实验室副主任。现任中国计算机学会TCCC委员会副主任委员。他同时担任教育部软件工程专业教学指导委员会全国委员。他的研究领域涵盖软件与数据工程，先后获得国家自然科学基金、国家重点研发计划（首席科学家）等国家级、省级、部级科研经费近20项，并荣获山东省科学技术进步一等奖。

特邀嘉宾

Assoc Prof. Azhar Imran  北京工业大学

阿扎尔·伊姆兰博士现任北京工业大学软件工程学院副教授。他拥有计算机科学博士学位，研究领域涵盖机器学习、深度学习、人工智能应用、跌倒检测、医学图像处理及数据科学。伊姆兰博士的研究聚焦于人工智能与医疗健康交叉领域，致力于开发面向养老护理的跌倒检测系统、提升诊断精度的医学影像处理等实用技术。他对人工智能在真实医疗场景中的应用充满热忱，已在高影响力期刊及会议发表多篇具有深远影响的研究论文。

会议组委会

General Chairs

龙  军  中南大学

李瑞轩  华中科技大学

刘  军  奥斯特大学

万亚平  南华大学

胡新荣  武汉纺织大学

General Co-Chairs

张  雷  同济大学

王  鹏  南京航空航天大学

Honorary Chairs

刘  滨  北京理工大学

Program Chairs

欧阳纯萍  南华大学

杨  燕  西南交通大学

曹  震  西安电子科技大学

Technical Chairs

李  琳  武汉理工大学

鲁剑峰  武汉科技大学

王号召  华中科技大学

Salvatore Distefano, University of Messina, Italy

Publication Chair

周孟奇  IEEE中国联合会

Finance Chairs

欧阳建权  湘潭大学

陈  敏  湖南理工学院

Publicity Chairs

黄自鑫  武汉工程大学

郭庆浪  中国电子信息研究院

田纹龙  南华大学

Technical Program Committee

王宏志  哈尔滨工业大学

崔金华  华中科技大学

张泽辉  杭州电子科技大学

张  洁  东华大学

余  航  上海大学

汪  敏  西南石油大学

邓万宇  西安邮电大学

郭豆豆  中国矿业大学

李艳丽  西华大学

叶傲霜  武汉纺织大学

孟亚洁  武汉纺织大学

陈灵娜  南华大学

Antonio Jesus Munoz Gallego, University of Malaga, Spain

Dorota Jelonek, Czestochowa University of Technology, Poland

Gahangir Hossain, University of Memphis, USA

Khondker Hasan, University of Houston, USA

M. Ali Akcayol, Gazi University, Turkey

Miloslav Hub, University of Pardubice, Czech Republic

Rushit Dave, Minnesota State University, USA

Tatiana Tambouratzis, University of Piraeus, Greece

Sujala Deepak Shetty, BITS Pilani Dubai, UAE

Grigorios N. Beligiannis, University of Patras, Greece

Hooman razavi, Tecnologico de Monterrey, Puebla, Mexico

Antonio Liotta，Free University of Bozen-Bolzano, Italy

Workshops分论坛

（持续征集中，欢迎加入现有论坛或组建新论坛）

Session 1  Big Data

Workshop 1

Title：Chemical production underactuated data mining and large model-based chemistry soft robot control 化工生产欠驱动数据挖掘与基于大模型的化学软体机器人控制

Chair 1：黄自鑫  武汉工程大学

Chair 2：刘  皓  武汉工程大学

Chair 3：刘  佩  北京化工大学

Chair 4：聂晓音  太原科技大学

Chair 5：黄  鹏  武汉工程大学

Chair 6：赵  卿  兰州资源环境职业技术大学

Workshop 2

Title：The application of Multimodal Large models 多模态大语言模型的应用

Chair 1：郭庆浪  中国电子科学研究院

Chair 2：金  昊  中国电子科学研究院

Workshop 3

Title：Artificial Intelligence for Intelligent Perception and Analysis of Big Data 人工智能在大数据中的智能感知与分析应用

Chair 1：韩鹏飞  西北工业大学

Chair 2：王殿伟  西安邮电大学

Chair 3：姚红豆  国防科技大学

Chair 4：胡  伟  南京信息工程大学

Chair 5：宋达微  西北工业大学

Chair 6：田逸非  南京邮电大学

Workshop 4

Title：Research on social computing and simulation empowered by large language models 大语言模型赋能的社会计算与仿真研究

Chair 1：金广垠  国防科技创新研究院

Chair 2：刘晨曦  南洋理工大学

Workshop 5

Title：Multi modal big data analysis for electric power 电力多模态大数据分析

Chair 1：赵振兵  华北电力大学

Chair 2：王乾铭  华北电力大学

Workshop 6

Title：Personalization and Recommendation Systems 个性化与推荐系统

Chair 1：陈荣元  湖南工商大学

Chair 2：黄少年  湖南工商大学

Chair 3：赵文军  湖南工商大学

Workshop 7

Title：Remote Sensing Big Data and Intelligent Processing 遥感大数据与智能处理

Chair 1：王  鹏  南京航空航天大学

Chair 2：倪  康  南京邮电大学

Chair 3：王霄衣  南京航空航天大学

Workshop 8

Title：Intelligent Mining and Analysis of Multimedia Big Data 多媒体大数据智能挖掘与分析

Chair 1：董晨刚  黄山学院

Chair 2：张晓亮  黄山学院

Workshop 9

Title：Uncertainty-Driven Big Data Analysis for Explainable Artificial Intelligence 不确定性驱动的大数据分析与可解释人工智能

Chair 1：苑克花  同济大学

Chair 2：刘帅帅  苏州大学

Session 2  Big Mining

Workshop 1

Title：Mechanism, Methods, and Application of Concept-cognitive Learning  概念认知学习机理、方法与应用

Chair 1：徐伟华  西南大学

Chair 2：郭豆豆  中国矿业大学

Workshop 2

Title：Learning on Graphs with and beyond Large Language Models 大模型背景下的图学习

Chair：李艳丽  西华大学

Workshop 3

Title：Data security and privacy 数据安全与隐私

Chair 1：刘  会  华中师范大学

Chair 2：黄立峰  华南农业大学

Chair 3：叶傲霜  武汉纺织大学

Workshop 4

Title：AI for Social Science 社会智能

Chair 1：邓  蔚  西南财经大学

Chair 2：叶佩军  中国科学院自动化研究所

Workshop 5

Title：Medical Image Analysis and Applications using Deep Learning 基于深度学习的医学图像分析与应用

Chair 1：曹文明  重庆交通大学

Chair 2：李伟凯  重庆交通大学

参与形式

1. Committee

作为会议联合主席或技术委员会参与支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人简历。

2.Workshop

针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。注：研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加，时长和具体流程可酌情而定。Workshop Chair申请需要提供个人学术简历。

3.Reviewer

作为会议的审稿专家参与支持，负责在专业领域内对稿件进行同行评审，组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer 申请需要提供个人简历。

4.Presenter

（1）口头报告：在大会上就报告人目前的研究等进行口头英文学术报告，时长为10至15分钟。

（2）论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域全英文科技型论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

（3）海报展示：投稿论文除进行现场或线上口头报告外，还可选择现场海报展示，将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。

5.Audience

无需提交稿件，作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。

投稿指南

1. 请至会议官网：www.icbddm.org下载论文模板。

2. 投稿链接：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1924286850383384576&type=submit

3. 请根据以下几点准备您的论文：

（1）论文必须是全英文稿件，非纯综述类，应具有学术或实用推广价值，并且未在国内外学术期刊或会议发表过。

（2）摘要、关键词和结论部分需体现会议主题，不接受教育类、法律类、金融经管类等社科类稿件，文章主要收录技术型的文章，需要有方法、图表、实验数据和结果，且满足科技论文的基本规范和要求。

（3）作者可通过Crossref/Ithenticate查重，总体重复率不得超过25%（含参考文献），单项不超过4%。

（4）文章页面需在4-5页（双栏），正文内容（不含参考文献）需满4页，全文（含参考文献）超过5页需缴纳超页费。

4. 投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。

5. 收到录用通知后在5个工作日内完成论文注册。

会议注册

注：线下参会住宿及交通费用由参会人员自理。

会议奖项设置

IEEE BBDM 2025会议设置了最佳workshop组织奖、优秀论文奖、最佳口头报告奖、最佳海报展示奖、最佳审稿人奖、分论坛主持人奖，所有奖项将在会议当天公布。

会议日程安排

出版检索

IEEE BDDM 2025已成功申请IEEE冠名，IEEE北京分会赞助。投稿的论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，录用并完成注册的文章将以会议论文集形式提交出版，收录至IEEE Xplore，并提交EI Compendex 和 Scopus 数据库。

第一届、第二届BDDM均已成功检索。

联系方式

Email：icbddm@163.com

Tel/WeChat：+86 18075175128 唐老师