计算机视觉被广泛应用于许多领域，其最终目的是让机器像人类一样了解世界，为人工智能产业的发展奠定基础。深度学习是人工智能的一种形式，基于深度神经网络的发展和完善，在计算机视觉研究领域不断取得突出成果。

2025年IEEE第二届深度学习与计算机视觉国际会议（IEEE DLCV 2025）将于2025年6月6日-8日在中国济南召开。会议由IEEE中国联合会、济南大学主办，长沙理工大学协办，IEEE山东分会提供支持。IEEE DLCV 2025聚焦计算机视觉和深度学习的前沿研究，旨在为行业内的专家、学者、工程师和研究人员提供一个分享科研成果和前沿技术的国际平台，探讨该领域发展面临的关键问题和挑战，促进学科成果与行业协同发展。诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议。

会议信息

大会官网：www.icdlcv.org

会议地点：中国 济南

会议时间：2025年6月6日-8日

二轮截稿日期：2025年5月10日

主办单位：IEEE中国联合会、济南大学

协办单位：长沙理工大学

支持单位：IEEE山东分会

出版信息：提交EI、Scopus数据库

投稿指南/会议日程等更多信息，请联系会议秘书处Tel/WeChat ：+86 18942507713（曹老师）。

组织单位

主办单位

协办单位

主讲嘉宾

Prof. Juyang Weng, Brain-Mind Institute and GENISAMA、IEEE Life Fellow

雷震教授，中国科学院、IEEE/IAPR/AAIA Fellow

伍冬睿教授，华中科技大学、IEEE Fellow

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出版信息

IEEE DLCV 2025投稿，都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，录用并完成注册的文章，将以会议论文集形式提交出版，收录至IEEE Xplore，并提交 EI Compendex 和 Scopus 数据库。往届录用文章已成功检索。

征稿主题

集中但不限于“计算机视觉与深度学习”等其他相关主题。

计算机视觉：大数据与计算机视觉、生物特征识别、生物医学图像分析、图像及视频编码、图像与视频检索、遥感影像、计算摄影、优化及学习方法、传感与显示、数据集和性能分析、计算机视觉的深度学习、文档图像分析、字符识别、姿态分析、行为识别、视觉模型、视频分析、多模态信息处理、视觉与语言、运动及跟踪、三维重建、人机交互

深度学习：机器学习、无监督特征学习、深度强化学习、卷积神经网络、深度分层网络、递归神经网络、神经模糊算法、自动编码器、图表示学习、聚类，分类和回归、进化方法、图像处理、自主计算、用户建模、信息检索与重用、问题解答、语言翻译、认知架构、推荐系统

组织构架

大会主席

陈贞翔 济南大学

高全学 西安电子科技大学

本地主席

王  琳 济南大学

程序主席

刘  斌 大连理工大学

徐  新 武汉科技大学

马  楠 北京工业大学

杨晓晖 济南大学

技术主席

张习文 北京语言大学

姜晓恒 郑州大学

李泽超 南京理工大学

成科扬 江苏大学

蒋  斌 湖南大学

杨  磊 济南大学

宣传主席

Yudong Zhang, 东南大学

孙  罡 电子科技大学

出版主席

周孟奇 IEEE中国联合会

廖  苗 湖南科技大学

财务主席

刘  东 湘南学院

技术委员会

刘雪峰 北京航空航天大学

李斯源 哈尔滨工业大学

李艳凤 北京交通大学

张  菁 北京工业大学

刘  刚 哈尔滨工程大学

苟建平 西南大学

张天翔 北京科技大学

肖进胜 武汉大学

酒明远 郑州大学

宋凌云 西北工业大学

邵珠宏 首都师范大学

António Cunha, Universiade de Trás-os-Montes e Alto Douro

Talal Bonny, University of Sharjah

Stephan Chalup, The University of Newcastle

Ahila Priyadharshini, Sivakasi Tamil Nadu

İnan Ünal, Munzur University

Hossein Sadati, K.N. Toosi University of Technology

Hussain Yasir, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

Abhishek Bajpai, Government Engineering College

Ka-Fai Un, University of Macau

Divyansh Thakur, Indian Institute of Information Technology Una

Megha Bhushan, DIT University

Workshops 研讨组

Workshop 1

Title: Deep Learning for Image Generation

Chair 1：王    茜  中国科学院微电子研究所

Chair 2：陶竹林  中国传媒大学

Workshop 2

Title: New Multi-view Learning Models and its Applications

Chair：胡世哲  郑州大学

Workshop 3

Title: Visual Perception, Reasoning and Understanding

Chair 1：颜力琦  杭州电子科技大学

Chair 2：管昉立  杭州电子科技大学

Workshop 4

Title: Sentiment Analysis Based on Traditional Culture: Insights, Challenges, and Future Directions

Chair：武芳宇 西交利物浦大学

Workshop 5

Title: Deep Learning for Multimodal Data and Applications

Chair 1：杨振国 广东工业大学

Chair 2：毛旭东 中山大学

Workshop 6

Title: Intelligent Scene Perception

Chair：刘志刚  东北石油大学

Workshop 7

Title: Quantum Machine Learning and Deep Learning

Chair 1：瞿治国 南京信息工程大学

Chair 2：孙    乐 南京信息工程大学

Workshop 8

Title: Deep Learning in Image Analysis

Chair：李艳凤 北京交通大学

Workshop 9

Title: Deep Learning for Autonomous Driving

Chair 1：张    菁 北京工业大学

Chair 2：李嘉锋 北京工业大学

Workshop 10

Title: Deep Learning in Radar Signal Processing

Chair 1：韦顺军 电子科技大学

Chair 2：王    谋 电子科技大学

Workshop 11

Title: Distributed AI, Large Language Model (LLM), and Service Computing

Chair 1：孙    罡 电子科技大学

Chair 2：刘    玲 西南民族大学

Workshop 12

Title: Advancements in Medical Image Analysis: Techniques, Applications, and Future Directions

Chair 1：庞    彦 广州大学

Chair 2：李劲鹏 华南理工大学

Workshop 13

Title: AI in the Arts: Exploring Creativity and Collaboration – Techniques, Applications, and Future Directions

Chair 1：金婷婷 中山大学

Chair 2：张    茜 中山大学

Chair 3：王    振 之江实验室

Workshop 14

Title: Privacy-Preserving Collaborative Intelligence: Federated Learning and Secure Computation Techniques

Chair：刘雪峰 北京航空航天大学

Workshop 15

Title: Computer Vision and Deep Learning in Precision Livestock Farming

Chair：赵建敏 内蒙古科技大学

Workshop 16

Title: Multimodal Big Data Information Processing and Knowledge Computing Research

Chair：李    倩 北京邮电大学

Workshop 17

Title: Deep Learning and Computer Vision: Emerging Applications

Chair 1：欧阳羽琦 四川大学

Chair 2：钱光武     四川大学

Workshop 18

Title: Deep Learning in Industrial Human-Computer Interaction Scenarios

Chair 1：朱海麒 哈尔滨工业大学

Chair 2：衣淳植 哈尔滨工业大学

Chair 3：魏柏淳 哈尔滨工业大学

Workshop 19

Title: Cross-media Intelligent Analysis and Reasoning

Chair 1：刘立波 宁夏大学

Chair 2：张若楠 宁夏大学

Workshop 20

Title: Innovations in Computer Vision and Data Mining for the Power Industry

Chair：周    巍 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Workshop 21

Title: Deep Learning for Healthcare and Rehabilitation

Chair 1：张黄河 山东大学

Chair 2：武传艳 山东管理学院

投稿指南

1. 论文模板：https://www.icdlcv.org/author/；

投稿链接：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1820745846696456192&type=submit

2.请根据以下几点准备您的论文：

(1)论文须是全英文原创稿件，非纯综述类，整体须符合科技论文要求，摘要、关键词和结论部分须体现会议主题，须有方法、图表、实验数据和结果，应具有学术或实用推广价值，且未在国内外学术期刊或会议发表过，双栏排版正文内容需满4页；

(2)作者可通过CrossRef查重，全文重复率不得超过25%（含文献），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知；

4.若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、注册须知、会议注册表。

5. 请在收到录用通知后5个工作日内完成注册，并将文章终稿、注册表、查重报告、汇款凭证、学生证照片（学生注册）上传至投稿系统。如有特殊情况需要延期注册，请及时告知组委会。

参与形式

1.Committee

作为大会主席、指导主席或技术主席、TPC等身份参会支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人学术简历。

2.Reviewer

作为会议的审稿专家参与支持，负责在专业领域内对稿件进行同行评审，组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer申请需提供个人学术简历。

3.Workshop

针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。注：研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加，时长和具体流程可酌情而定。Workshop Chair申请需要提供个人学术简历。

4.Presenter

口头报告：在大会上就报告人目前的研究进行口头英文学术报告（无需投稿），时长约10-15分钟。

书面论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域英文科技论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

海报展示：现场海报展示，将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。

5.Audience

作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。

会议日程安排

会议注册

1．投稿作者注册

注册费：3800元/篇（普通作者）；3600元/篇（学生作者）；双栏排版超过5页，超页费300元/页。注册费包含1个线下参会名额（不线下参会视为放弃附赠名额，无退费）。

2．口头报告/仅参会注册

注册费：1500元/人，请于2025年5月30日前完成注册及缴费。如需口头报告请于2025年6月2日前将报告摘要及PPT发送至组委会官方邮箱进行审核。

支持政策

1. 评选机会：大会设置最佳论文奖、最佳workshop组织奖、优秀口头报告奖等。

2. 学术支持：参与本届大会的Workshop Chair将享有被优先推举作为下届学术委员会委员、主讲、主席等的权利。

联系方式

Tel/WeChat：+86 18942507713 曹老师

Email: icdlcv@126.com